Fransa’nın güneybatısındaki Bordeaux bölgesinde çok sayıda şarap imalathanesi, sofistike üzümleri güçlü kırmızı şarap karışımlarına dönüştürüyor. Bazı şişelerin tanesi binlerce dolara satılıyor. Ünlü şatolar, kendi şaraplarını özel kılan toprak, mikro iklim ve geleneksel yöntemlerle övünür; bu, teruar olarak bilinen anlaşılmaz bir karışımdır.
Cenevre Üniversitesi’nde hesaplamalı sinir bilimci olan Alex Pouget, “Şarap endüstrisinin biraz gizemli tutmayı sevdiği terimlerden biri, şarabın büyüsünün bir parçası” dedi.
Dr. Pouget bu kesin şeye kimyasal hassasiyet uygulamaya çalışıyor. Salı günü Communications Chemistry dergisinde yayınlanan bir çalışmada kendisi ve meslektaşları, Bordeaux’daki hangi şarap imalathanesinin yalnızca kimyasal bileşimine dayanarak şarap ürettiğini belirleyebilecek bir bilgisayar modelini açıkladılar. Model aynı zamanda vintage adı verilen şarabın üretildiği yılı da yaklaşık yüzde 50 doğrulukla tahmin etti.
Şarap uzmanları çoğu zaman şarapları en iyi markalardan ayırt edebildiklerini iddia etseler de, nadiren kör tadımlar yaptıklarını söyledi. “İnsanlar onlarca yıldır bu iddialarda bulunuyor ancak hiçbir zaman bunun doğru olduğunu gösteren objektif bir ölçüme sahip olamadık” dedi.
Dr. Pouget, Paris’te yalnızca Bordeaux içen bir ailede büyüdü (“Burgundy yokmuş gibi davranıyorlar” dedi). 1980’lerin sonlarında genç bir sinir bilimci olarak, büyük veri kümelerindeki kalıpları tanıyan bir tür yapay zeka olan makine öğrenimini kullanarak beyni inceledi. Bu yöntemlerin şarap endüstrisi için yararlı olabileceğine inanıyordu, ancak 30 yıl boyunca bu fikri test etmeye fırsat bulamadı.
Bordeaux’daki Şarap ve Şarap Bilimleri Enstitüsü’nden Stéphanie Marchand ile çalıştı. Yedi kaleden farklı rekoltelerden 80 şaraptan oluşan bir veri tabanı oluşturmuştu. Veritabanı, maddeleri moleküler bileşenlerine ayırmanın eski ve ucuz bir yöntemi olan gaz kromatografisi kullanılarak elde edilen, her bir şarabın kimyasal imzalarını içeriyordu.
Araştırmacılar, şarapların kimyasal parmak izlerindeki ortak kalıpları aramak için bir algoritma geliştirdiler. Sonuçlar karşısında şok oldular: Model, şarapları Bordeaux bölgesindeki coğrafi konumlarıyla eşleşen farklı kümelere ayırdı. Bu, tıpkı şarap üreticilerinin yüzyıllardır iddia ettiği gibi, her şarap imalathanesinin kendine özgü özelliklerinin orada üretilen şarapların kimyasını büyük ölçüde etkilediğini gösterdi.
Şarap imalathaneleri, isimlerinin belirtilmemesi koşuluyla araştırmacılara şaraplarını inceleme izni verdi. Dr. Pouget, tüm şarapların Napolyon III tarafından yaratılan 1855 tarihli ünlü Bordeaux sınıflandırmasının bir parçası olduğunu söyledi. Sıralama, Bordeaux’nun en iyi şaraplarını tanıtmak için tanıtıldı.
Dr. Pouget, şarap üreticilerinin isimlerini açıklamak istememesine şaşırdı çünkü çalışmanın sonuçları şaraplarının özel olduğu fikrini güçlendirdi. Gülerek, “Benzersiz bir şey üretmek için insanlardan para almanın mantıklı olduğuna dair bilimsel kanıtım var” dedi.
Bağımsız araştırmacılar, çalışmanın terörü çözmek için makine öğrenimini kullanan bir dizi yeni araştırmanın parçası olduğunu söyledi. Avustralya’daki Adelaide Üniversitesi’nden şarap kimyası uzmanı David Jeffery, “Bu, alanın geliştiği yöndür ve veri zenginliğini anlamak için daha da gelişmesi gerekiyor” dedi.
Örneğin, Avustralya’daki Barossa Vadisi’ndeki Şiraz şaraplarını sınıflandırmak için makine öğrenimini kullandı.
Dr. Jeffery “sadece bir şarabı kimyasal olarak harika yapan şeyin ne olduğuyla ilgilenmiyor.” Modeller aynı zamanda üreticilerin, beklenmedik hava koşullarında bile ürünlerinin karakterini koruyacak şekilde çiftçilik ve şarap yapımı uygulamalarını uyarlamalarına yardımcı olabilir. “Bu, değişen iklim göz önüne alındığında özellikle önemlidir” dedi.
Uzmanlara göre bu modellerin bir diğer uygulaması da pahalı şaraplarda oldukça yaygın olan sahtekarlıkla mücadele etmek. Üreticiler kopyalamayı daha zor hale getirmek için şişelerini, etiketlerini ve mantarlarını uyarladılar.
Bordeaux Sciences Agro’da bağcılık ve enoloji başkanı Cornelis van Leeuwen, “Bir şarabın menşei hakkında herhangi bir şüphe varsa, şarap imalathanesinden elde edilen bir şarabı referans olarak analiz etmek, muhtemelen şarabın katkılı olup olmadığını ortaya çıkaracaktır” dedi.
Model farklı üreticilerden ve rekoltelerden gelen geniş bir şarap yelpazesi üzerinde eğitildiği sürece yaklaşımın muhtemelen herhangi bir şarap bölgesi için işe yarayacağını belirten Dr. Yeni çalışmaya dahil olmayan van Leeuwen. Ancak modelin birkaç yıl sonra doğruluğunu koruyup koruyamayacağı sorusunun açık olduğunu söyledi. Bir şişede bile şarap zamanla değişir, bu da veritabanında kayıtlı modellerden farklı olabileceği anlamına gelir.
Dr. Geniş bir şarap koleksiyonuna sahip olan Pouget, güneydoğu Fransa’daki Châteauneuf-du-Pape bölgesinden en sevdiği şarap çeşitlerinden bazılarını kullanarak çalışmayı tekrarlamayı umuyor.
Ancak en iyi şaraplar için yaşın muhtemelen menşeden daha önemli olduğunu söyledi.
“Ben sadece eski şarap içerim” dedi. “15 yaşın altındayken bir şeyler içmenin biraz suç olduğunu düşünüyorum.”
Cenevre Üniversitesi’nde hesaplamalı sinir bilimci olan Alex Pouget, “Şarap endüstrisinin biraz gizemli tutmayı sevdiği terimlerden biri, şarabın büyüsünün bir parçası” dedi.
Dr. Pouget bu kesin şeye kimyasal hassasiyet uygulamaya çalışıyor. Salı günü Communications Chemistry dergisinde yayınlanan bir çalışmada kendisi ve meslektaşları, Bordeaux’daki hangi şarap imalathanesinin yalnızca kimyasal bileşimine dayanarak şarap ürettiğini belirleyebilecek bir bilgisayar modelini açıkladılar. Model aynı zamanda vintage adı verilen şarabın üretildiği yılı da yaklaşık yüzde 50 doğrulukla tahmin etti.
Şarap uzmanları çoğu zaman şarapları en iyi markalardan ayırt edebildiklerini iddia etseler de, nadiren kör tadımlar yaptıklarını söyledi. “İnsanlar onlarca yıldır bu iddialarda bulunuyor ancak hiçbir zaman bunun doğru olduğunu gösteren objektif bir ölçüme sahip olamadık” dedi.
Dr. Pouget, Paris’te yalnızca Bordeaux içen bir ailede büyüdü (“Burgundy yokmuş gibi davranıyorlar” dedi). 1980’lerin sonlarında genç bir sinir bilimci olarak, büyük veri kümelerindeki kalıpları tanıyan bir tür yapay zeka olan makine öğrenimini kullanarak beyni inceledi. Bu yöntemlerin şarap endüstrisi için yararlı olabileceğine inanıyordu, ancak 30 yıl boyunca bu fikri test etmeye fırsat bulamadı.
Bordeaux’daki Şarap ve Şarap Bilimleri Enstitüsü’nden Stéphanie Marchand ile çalıştı. Yedi kaleden farklı rekoltelerden 80 şaraptan oluşan bir veri tabanı oluşturmuştu. Veritabanı, maddeleri moleküler bileşenlerine ayırmanın eski ve ucuz bir yöntemi olan gaz kromatografisi kullanılarak elde edilen, her bir şarabın kimyasal imzalarını içeriyordu.
Araştırmacılar, şarapların kimyasal parmak izlerindeki ortak kalıpları aramak için bir algoritma geliştirdiler. Sonuçlar karşısında şok oldular: Model, şarapları Bordeaux bölgesindeki coğrafi konumlarıyla eşleşen farklı kümelere ayırdı. Bu, tıpkı şarap üreticilerinin yüzyıllardır iddia ettiği gibi, her şarap imalathanesinin kendine özgü özelliklerinin orada üretilen şarapların kimyasını büyük ölçüde etkilediğini gösterdi.
Şarap imalathaneleri, isimlerinin belirtilmemesi koşuluyla araştırmacılara şaraplarını inceleme izni verdi. Dr. Pouget, tüm şarapların Napolyon III tarafından yaratılan 1855 tarihli ünlü Bordeaux sınıflandırmasının bir parçası olduğunu söyledi. Sıralama, Bordeaux’nun en iyi şaraplarını tanıtmak için tanıtıldı.
Dr. Pouget, şarap üreticilerinin isimlerini açıklamak istememesine şaşırdı çünkü çalışmanın sonuçları şaraplarının özel olduğu fikrini güçlendirdi. Gülerek, “Benzersiz bir şey üretmek için insanlardan para almanın mantıklı olduğuna dair bilimsel kanıtım var” dedi.
Bağımsız araştırmacılar, çalışmanın terörü çözmek için makine öğrenimini kullanan bir dizi yeni araştırmanın parçası olduğunu söyledi. Avustralya’daki Adelaide Üniversitesi’nden şarap kimyası uzmanı David Jeffery, “Bu, alanın geliştiği yöndür ve veri zenginliğini anlamak için daha da gelişmesi gerekiyor” dedi.
Örneğin, Avustralya’daki Barossa Vadisi’ndeki Şiraz şaraplarını sınıflandırmak için makine öğrenimini kullandı.
Dr. Jeffery “sadece bir şarabı kimyasal olarak harika yapan şeyin ne olduğuyla ilgilenmiyor.” Modeller aynı zamanda üreticilerin, beklenmedik hava koşullarında bile ürünlerinin karakterini koruyacak şekilde çiftçilik ve şarap yapımı uygulamalarını uyarlamalarına yardımcı olabilir. “Bu, değişen iklim göz önüne alındığında özellikle önemlidir” dedi.
Uzmanlara göre bu modellerin bir diğer uygulaması da pahalı şaraplarda oldukça yaygın olan sahtekarlıkla mücadele etmek. Üreticiler kopyalamayı daha zor hale getirmek için şişelerini, etiketlerini ve mantarlarını uyarladılar.
Bordeaux Sciences Agro’da bağcılık ve enoloji başkanı Cornelis van Leeuwen, “Bir şarabın menşei hakkında herhangi bir şüphe varsa, şarap imalathanesinden elde edilen bir şarabı referans olarak analiz etmek, muhtemelen şarabın katkılı olup olmadığını ortaya çıkaracaktır” dedi.
Model farklı üreticilerden ve rekoltelerden gelen geniş bir şarap yelpazesi üzerinde eğitildiği sürece yaklaşımın muhtemelen herhangi bir şarap bölgesi için işe yarayacağını belirten Dr. Yeni çalışmaya dahil olmayan van Leeuwen. Ancak modelin birkaç yıl sonra doğruluğunu koruyup koruyamayacağı sorusunun açık olduğunu söyledi. Bir şişede bile şarap zamanla değişir, bu da veritabanında kayıtlı modellerden farklı olabileceği anlamına gelir.
Dr. Geniş bir şarap koleksiyonuna sahip olan Pouget, güneydoğu Fransa’daki Châteauneuf-du-Pape bölgesinden en sevdiği şarap çeşitlerinden bazılarını kullanarak çalışmayı tekrarlamayı umuyor.
Ancak en iyi şaraplar için yaşın muhtemelen menşeden daha önemli olduğunu söyledi.
“Ben sadece eski şarap içerim” dedi. “15 yaşın altındayken bir şeyler içmenin biraz suç olduğunu düşünüyorum.”